Notice bibliographique
Résumé
In the Amazonian agricultural frontier, pasture for cattle is an important and potentially damaging form of land use due to erosion as pastures degrade. This dissertation presents three approaches to understanding policy options to govern this land-use problem: 1) a systems dynamics model (SDM), 2) empirical social research, and 3) an agent-based model (ABM). In the SDM, I examine the role that river basin councils (RBCs) – one of the water governance options in Brazil’s National Water Act – might play in managing this non-point-source pollution issue in the Amazônian State of Rondônia. I compare the central tool of the RBC, a bulk water charge (BWC), to a stylized land-use fine (LUF) for failing to maintain riparian cover, across several scenarios of climate change. The results show no significant advantage to the BWC over LUF in reducing erosion while keeping ranching profitable; moreover, the comparative success of programs similar to LUF suggests these programs may have potential to manage agricultural pollution in the region. One program in Rondônia is the environmental licensing program for rural properties (LAPRO), which requires farms to remove significant amounts of land from production, and may shift production intensity as farms comply. I present empirical data from Rondônia’s Ji-Paraná River Basin that show decreased production intensity and income diversification on larger properties. These results suggest that for smaller properties, complying with LAPRO may bring an increase in land sale to cover debts and an increase in land consolidation in the region. Examining this further, I develop an ABM of ranching and land exchange, inform it with results from my survey research, and investigate the outcomes that could be expected from LAPRO in the context of climate change. Model results show that while LAPRO may increase forest cover in ranching landscapes, it may occur at the expense of the small producer. To the extent that effective monitoring and enforcement exist, a focus on larger holdings will help to mediate this negative social impact. These results suggest that a middle ground may exist in cases where current environmental goals conflict with legacies of past colonization and resource-use regimes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».