Genetic subgroups inform on pathobiology in adult and pediatric Burkitt lymphoma
Notice bibliographique
Résumé
Burkitt lymphoma (BL) accounts for most pediatric non-Hodgkin lymphomas, being less common but significantly more lethal when diagnosed in adults. Much of the knowledge of the genetics of BL thus far has originated from the study of pediatric BL (pBL), leaving its relationship to adult BL (aBL) and other adult lymphomas not fully explored. We sought to more thoroughly identify the somatic changes that underlie lymphomagenesis in aBL and any molecular features that associate with clinical disparities within and between pBL and aBL. Through comprehensive whole-genome sequencing of 230 BL and 295 diffuse large B-cell lymphoma (DLBCL) tumors, we identified additional significantly mutated genes, including more genetic features that associate with tumor Epstein-Barr virus status, and unraveled new distinct subgroupings within BL and DLBCL with 3 predominantly comprising BLs: DGG-BL (DDX3X, GNA13, and GNAI2), IC-BL (ID3 and CCND3), and Q53-BL (quiet TP53). Each BL subgroup is characterized by combinations of common driver and noncoding mutations caused by aberrant somatic hypermutation. The largest subgroups of BL cases, IC-BL and DGG-BL, are further characterized by distinct biological and gene expression differences. IC-BL and DGG-BL and their prototypical genetic features (ID3 and TP53) had significant associations with patient outcomes that were different among aBL and pBL cohorts. These findings highlight shared pathogenesis between aBL and pBL, and establish genetic subtypes within BL that serve to delineate tumors with distinct molecular features, providing a new framework for epidemiologic, diagnostic, and therapeutic strategies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».