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Enregistrement W4302742543 · doi:10.1182/blood.2022016534

Genetic subgroups inform on pathobiology in adult and pediatric Burkitt lymphoma

2022· article· en· W4302742543 sur OpenAlexaff
Nicole Thomas, Kostiantyn Dreval, Daniela S. Gerhard, Laura K. Hilton, Jeremy S. Abramson, Richard F. Ambinder, Stefan K. Barta, Nancy L. Bartlett, Jeffrey M. Bethony, Kishor Bhatia, Jay Bowen, Anthony C. Bryan, Ethel Cesarman, Corey Casper, Amy Chadburn, Manuela Cruz, Dirk P. Dittmer, Maureen A. Dyer, Pedro Farinha, Julie M. Gastier‐Foster, Alina S. Gerrie, Bruno M. Grande, Timothy C. Greiner, Nicholas B. Griner, Thomas G. Gross, Nancy L. Harris, John D. Irvin, Elaine S. Jaffe, David H. Henry, Rebecca Huppi, Fábio E. Leal, Michael S. Lee, J.P. Saint Martin, Marie-Reine Martin, Sam M. Mbulaiteye, Ronald T. Mitsuyasu, Vivian M. Morris, Charles G. Mullighan, Andrew J. Mungall, Karen Mungall, Innocent Mutyaba, Mostafa Nokta, Constance Namirembe, Ariela Noy, Martin D. Ogwang, Abraham Omoding, Jackson Orem, German Ott, Hilary Petrello, Stefania Pittaluga, James D. Phelan, Juan Carlos Ramos, Lee Ratner, Steven J. Reynolds, P Rubinstein, Gerhard Sissolak, Graham W. Slack, Shaghayegh Soudi, Steven H. Swerdlow, Alexandra Traverse‐Glehen, Wyndham H. Wilson, Jasper Wong, Robert Yarchoan, Jean C. Zenklusen, Marco A. Marra, Louis M. Staudt, David W. Scott, Ryan D. Morin

Notice bibliographique

RevueBlood · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLymphoma Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensCanada's Michael Smith Genome Sciences CentreUniversity of British ColumbiaSpinal Cord Injury BCSimon Fraser University
Organismes subventionnairesNational Institute of Allergy and Infectious DiseasesNational Cancer InstituteNational Heart, Lung, and Blood InstituteNational Institutes of Health
Mots-clésLymphomaSomatic hypermutationBurkitt's lymphomaBiologyCancer researchImmunologyGeneticsMedicineB cellAntibody

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Burkitt lymphoma (BL) accounts for most pediatric non-Hodgkin lymphomas, being less common but significantly more lethal when diagnosed in adults. Much of the knowledge of the genetics of BL thus far has originated from the study of pediatric BL (pBL), leaving its relationship to adult BL (aBL) and other adult lymphomas not fully explored. We sought to more thoroughly identify the somatic changes that underlie lymphomagenesis in aBL and any molecular features that associate with clinical disparities within and between pBL and aBL. Through comprehensive whole-genome sequencing of 230 BL and 295 diffuse large B-cell lymphoma (DLBCL) tumors, we identified additional significantly mutated genes, including more genetic features that associate with tumor Epstein-Barr virus status, and unraveled new distinct subgroupings within BL and DLBCL with 3 predominantly comprising BLs: DGG-BL (DDX3X, GNA13, and GNAI2), IC-BL (ID3 and CCND3), and Q53-BL (quiet TP53). Each BL subgroup is characterized by combinations of common driver and noncoding mutations caused by aberrant somatic hypermutation. The largest subgroups of BL cases, IC-BL and DGG-BL, are further characterized by distinct biological and gene expression differences. IC-BL and DGG-BL and their prototypical genetic features (ID3 and TP53) had significant associations with patient outcomes that were different among aBL and pBL cohorts. These findings highlight shared pathogenesis between aBL and pBL, and establish genetic subtypes within BL that serve to delineate tumors with distinct molecular features, providing a new framework for epidemiologic, diagnostic, and therapeutic strategies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,216
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations86
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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