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Enregistrement W4302758075 · doi:10.1139/tcsme-2022-0025

An innovative design of INVELOX wind turbine: a numerical study on the effects of implementing long flange and Venturi holes

2022· article· en· W4302758075 sur OpenAlexvenueno aff
Negin Maftouni, Yasaman Barghi

Notice bibliographique

RevueTransactions of the Canadian Society for Mechanical Engineering · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueWind Energy Research and Development
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVenturi effectTurbineFlangeWind powerMarine engineeringRenewable energyWind speedEnvironmental scienceMechanical engineeringMechanicsEngineeringMeteorologyPhysicsElectrical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

There is a global interest in renewable energy resources such as wind energy. INVELOX (increased velocity) is an innovative ducted wind turbine system. Some research has been performed to improve the efficiency of this machine by various geometrical modifications. Two ideas are presented and numerically analyzed in the present research to study their effects on the wind velocity when approaching the wind turbine, and consequently, on the wind turbine efficiency. In one of them, a relatively long flange is added to the original design, and in the other one, a pair of holes is considered in the venture to try to increase the mass flow rate of wind when reaching the turbine. Three various sizes of holes are studied here. The results reveal that using the long flange leads to an increment in the maximum wind velocity (about 15.45%) and more than 176% increase in the harvested power. In addition, the pair of holes in the Venturi with a diameter of 35 cm results in a slight improvement in the harvested power. For the first time, the turbine has been modeled inside the Venturi. A comparison between the results for the INVELOX, including the turbine, and that of the turbine in the free stream indicates that implementing INVELOX leads to 3.14 times more power generation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,264
Score d'incertitude au seuil0,331

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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