Participation Among Community-Dwelling Older Adults During the COVID-19 Pandemic: A Cross-Sectional Analysis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Participation in life situations is a critical aspect of health recognized by the World Health Organization. Guidelines to prevent spreading of COVID-19 place older adults at risk of worsening participation. The purpose of this study was to identify the factors associated with participation during the COVID-19 pandemic among community-dwelling older adults living in Hamilton, Ontario, Canada. METHODS: Participants were recruited from identified census dissemination areas in Hamilton. Participants completed surveys either by phone or online during the months of May to August 2020. Measures were organized into factors related to body functions and structures, activities, participation, as well as personal and environmental contextual factors using the International Classification of Functioning, Disability, and Health (ICF) framework. Multivariable regression analysis was conducted to identify factors associated with participation as measured by the Late-Life Disability Instrument's (LLDI) frequency and limitations scales. RESULTS: A total of 272 older adults completed the survey (78 [7.3] years; 70% female). Use of a walking aid, driving status, perceived mental health status, nutrition risk, and physical function explained 48.2% of the variance observed in the LLDI-frequency scale scores. Use of a walking aid, driving status, perceived mental health status, receiving health assistance, and physical function explained 38.5% of the variance observed in the LLDI-limitation scale scores. CONCLUSION: Results highlighted factors across multiple ICF domains that are associated with participation restriction among a sample of community-dwelling older adults during the pandemic. Participation during the pandemic was greatest in those that were able to walk without needing to use a walking aid, being a licensed and current driver, perceiving good to excellent mental health, and having greater physical function. IMPACT: Our findings contribute to the literature on older adult participation during lockdowns, restrictions, pandemics, and/or other similar circumstances.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».