Modelling globular clusters in the TNG50 simulation: predictions from dwarfs to giant galaxies
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT We present a post-processing catalogue of globular clusters (GCs) for the 39 most massive groups and clusters in the TNG50 simulation of the IlllustrisTNG project (virial masses $M_{200} =[5\times 10^{12} \rm {\!-\!} 2 \times 10^{14}$] M⊙). We tag GC particles to all galaxies with stellar mass M* ≥ 5 × 106 M⊙, and we calibrate their masses to reproduce the observed power-law relation between GC mass and halo mass for galaxies with M200 ≥ 1011 M⊙ (corresponding to M* ∼ 109 M⊙). Here, we explore whether an extrapolation of this MGC–M200 relation to lower mass dwarfs is consistent with current observations. We find a good agreement between our predicted number and specific frequency of GCs in dwarfs with $\rm {\it M}_*=[5 \times 10^6 \rm {\!-\!} 10^9]$ M⊙ and observations. Moreover, we predict a steep decline in the GC occupation fraction for dwarfs with M* < 109 M⊙ that agrees well with current observational constraints. This declining occupation fraction is due to a combination of tidal stripping in all dwarfs plus a stochastic sampling of the GC mass function for dwarfs with M* < 107.5 M⊙. Our simulations also reproduce available constraints on the abundance of intracluster GCs in Virgo and Centaurus A. These successes provide support to the hypothesis that the MGC–M200 relation holds, albeit with more scatter, all the way down to the regime of classical dwarf spheroidals in these environments. Our GC catalogues are publicly available as part of the IllustrisTNG data release.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».