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Enregistrement W4302763351 · doi:10.1177/2327857922111016

Characterizing and Contextualizing the Use of the Surgical Safety Checklist in General Surgery

2022· article· en· W4302763351 sur OpenAlex
Jeunice Vianca Evangelista, Cherryl Li, Kimberley-Dale Rebecca Ng, Mark Fan, Patricia Trbovich

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueProceedings of the International Symposium on Human Factors and Ergonomics in Health Care · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiquePatient Safety and Medication Errors
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChecklistPatient safetyTimeoutAuditDebriefingWorkflowPsychologyMedical emergencyMedicineMedical educationComputer scienceHealth careDatabase

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Surgical Safety Checklist (SSCL) is a widely implemented intervention; however, limited studies have explored system factors that impact adherence to proper checklist completion. Using an audio-visual recording technology called the Operating Room Blackbox (ORBB), the goal of this study was to characterize the level of checklist completion and identify work system factors that impact the use of the SSCL in general laparoscopic surgery. Thirty-six cases captured by the ORBB in a hospital in Toronto, Ontario were reviewed using an SSCL audit tool to collect data on item-level adherence. The Systems Engineering Initiative for Patient Safety (SEIPS) 2.0 model was applied to the observation notes from the ORBB recordings to identify work system factors influencing checklist use. On average, across all 36 cases, 8 of the 29 checklist items were completed (30.1%), with debriefing being completed most frequently of the 3 checklist sections. Of the 29 checklist items, commonly completed items were: patient concerns addressed, surgical counts complete, and procedure name, while items in the timeout section were completed the least. Notably, factors related to person (e.g., confirmation of patient information amongst surgical team) and tools and technology (e.g., use of checklist in combination with patient chart) were identified as facilitators to checklist use, while factors relating to tasks (e.g., redundancy of checklist items with existing workflow), tools and technology (e.g., some checklist items not applicable to some procedures), organization (e.g, timing of checklist items and absence of team member), and internal environment (e.g., music volume in the OR) were identified as potential barriers to checklist use. By understanding how system factors contribute to checklist use and item-level adherence, we can identify ways to improve the checklist to meet the needs of the OR team and enhance integration of the SSCL into existing workflows.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,066
Score d'incertitude au seuil0,586

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,100
Tête enseignante GPT0,361
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle