Recent advances in application of metal-organic frameworks (MOFs) as adsorbent and catalyst in removal of persistent organic pollutants (POPs)
Notice bibliographique
Résumé
The presence of persistent organic pollutants (POPs) in the aquatic environment is causing widespread concern due to their bioaccumulation, toxicity, and possible environmental risk. These contaminants are produced daily in large quantities and released into water bodies. Traditional wastewater treatment plants are ineffective at degrading these pollutants. As a result, the development of long-term and effective POP removal techniques is critical. In water, adsorption removal and photocatalytic degradation of POPs have been identified as energy and cost-efficient solutions. Both technologies have received a lot of attention for their efforts to treat the world's wastewater. Photocatalytic removal of POPs is a promising, effective, and long-lasting method, while adsorption removal of persistent POPs represents a simple, practical method, particularly in decentralized systems and isolated areas. It is critical to develop new adsorbents/photocatalysts with the desired structure, tunable chemistry, and maximum adsorption sites for highly efficient removal of POPs. As a class of recently created multifunctional porous materials, Metal-organic frameworks (MOFs) offer tremendous prospects in adsorptive removal and photocatalytic degradation of POPs for water remediation. This review defines POPs and discusses current research on adsorptive and photocatalytic POP removal using emerging MOFs for each type of POPs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».