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Enregistrement W4302773910 · doi:10.1002/1873-3468.14507

Abiogenesis through gradual evolution of autocatalysis into template‐based replication

2022· review· en· W4302773910 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueFEBS Letters · 2022
Typereview
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueOrigins and Evolution of Life
Établissements canadiensUniversité du Québec à Montréal
Organismes subventionnairesCanada Research Chairs
Mots-clésAutocatalysisReplication (statistics)BiophysicsComputational biologyChemistryBiologyBiochemistryVirologyCatalysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

How life emerged from inanimate matter is one of the most intriguing questions posed to modern science. Central to this research are experimental attempts to build systems capable of Darwinian evolution. RNA catalysts (ribozymes) are a promising avenue, in line with the RNA world hypothesis whereby RNA pre-dated DNA and proteins. Since evolution in living organisms relies on template-based replication, the identification of a ribozyme capable of replicating itself (an RNA self-replicase) has been a major objective. However, no self-replicase has been identified to date. Alternatively, autocatalytic systems involving multiple RNA species capable of ligation and recombination may enable self-reproduction. However, it remains unclear how evolution could emerge in autocatalytic systems. In this review, we examine how experimentally feasible RNA reactions catalysed by ribozymes could implement the evolutionary properties of variation, heredity and reproduction, and ultimately allow for Darwinian evolution. We propose a gradual path for the emergence of evolution, initially supported by autocatalytic systems leading to the later appearance of RNA replicases.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,902
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,326
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle