Unique microbiome in organic matter–polluted urban rivers
Notice bibliographique
Résumé
Approximately half of the global annual production of wastewater is released untreated into aquatic environments, which results in worldwide organic matter pollution in urban rivers, especially in highly populated developing countries. Nonetheless, information on microbial community assembly and assembly-driving processes in organic matter-polluted urban rivers remains elusive. In this study, a field study based on water and sediment samples collected from 200 organic matter-polluted urban rivers of 82 cities in China and Indonesia is combined with laboratory water-sediment column experiments. Our findings demonstrate a unique microbiome in these urban rivers. Among the community assembly-regulating factors, both organic matter and geographic conditions play major roles in determining prokaryotic and eukaryotic community assemblies, especially regarding the critical role of organic matter in regulating taxonomic composition. Using a dissimilarity-overlap approach, we found universality in the dynamics of water and sediment community assembly in organic matter-polluted urban rivers, which is distinctively different from patterns in eutrophic and oligotrophic waters. The prokaryotic and eukaryotic communities are dominated by deterministic and stochastic processes, respectively. Interestingly, water prokaryotic communities showed a three-phase cyclic succession of the community assembly process before, during, and after organic matter pollution. Our study provides the first large-scale and comprehensive insight into the prokaryotic and eukaryotic community assembly in organic matter-polluted urban rivers and supports their future sustainable management.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».