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Enregistrement W4302802266 · doi:10.52842/conf.acadia.2010.320

Collaboration in Parametric Design: Analyzing User Interaction during Information Sharing

2010· article· en· W4302802266 sur OpenAlexafffund
Vinu Subashini Rajus, Robert Woodbury, Halil Erhan, Bernhard E. Riecke, Volker Mueller

Notice bibliographique

RevueACADIA quarterly · 2010
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueTeam Dynamics and Performance
Établissements canadiensBentley (Canada)
Organismes subventionnairesMitacs
Mots-clésComputer scienceTask (project management)Human–computer interactionControl (management)PreferenceMode (computer interface)Work (physics)Parametric statisticsSoftwareArtificial intelligenceEngineeringSystems engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Designers work in groups. They need to share information either synchronously or asynchronously as they work with parametric modeling software, as with all computer-aided design tools. Receiving information from collaborators while working may intrude on their work and thought processes. Little research exists on how the reception of design updates influences designers in their work. Nor do we know much about designer preferences for collaboration. In this paper, we examine how sharing and receiving design updates affects designers’ performances and preferences. We present a system prototype to share changes on demand or in continuous mode while performing design tasks. A pilot study measuring the preferences of nine pairs of designers for different combinations of control modes and design tasks shows statistically significant differences between the task types and control modes. The types of tasks affect the preferences of users to the types of control modes. In an apparent contradiction, user preference of control modes contradicts task performance time.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,207
Score d'incertitude au seuil0,500

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,002
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,309
Écart entre enseignants0,297 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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