Gabapentin reverses central pain sensitization following a collagenase-induced intrathalamic hemorrhage in rats
Notice bibliographique
Résumé
Aude Castel, Pascal VachonFaculty of Veterinary Medicine, Department of Veterinary Biomedicine, University of Montreal, Saint-Hyacinthe, QC, CanadaPurpose: The treatment of central neuropathic pain remains amongst the biggest challenges for pain specialists. The main objective of this study was to assess gabapentin (GBP), amitriptyline (AMI), and carbamazepine (CARBA) for the treatment of a rodent central neuropathic pain model.Methods: Male Sprague Dawley rats were trained on the rotarod, Hargreaves, Von Frey and acetone behavioral tests, and baseline values were obtained prior to surgery. A stereotaxic injection of either a collagenase solution or saline was made in the right ventral posterolateral thalamic nucleus. The rats were tested on days 2, 4, 8, and 11 postsurgery. They were retested at regular intervals from day 15 to day 25 postsurgery, after oral administration of either the vehicle (n=7 and n=8 rats with intracerebral injections of collagenase and saline, respectively) or the different drugs (GBP [60 mg/kg], AMI [10 mg/kg], CARBA [100 mg/kg]; n=8 rats/drug).Results: A significant decrease in the mechanical thresholds and no change in heat threshold were observed in both hind limbs in the collagenase group, as we had previously shown elsewhere. Reversal of the mechanical hypersensitivity was achieved only with GBP (P<0.05). AMI and CARBA, at the dosages used, failed to show any effect on mechanical thresholds. Transient cold allodynia was observed in some collagenase-injected rats but failed to be statistically significant.Conclusion: Intrathalamic hemorrhaging in the ventrolateral thalamic nucleus induced a bilateral mechanical allodynia, which was reversed by GBP but not AMI or CARBA.Keywords: central pain, thalamus, amitriptyline, carbamazepine
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».