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Enregistrement W4302986266 · doi:10.1117/12.2629137

Wideband cryogenic LNA design for the ngVLA band-1 receiver

2022· article· en· W4302986266 sur OpenAlexaff
Nianhua Jiang, L. B. G. Knee, Dominic Garcia, Pat Niranjanan, Ivan Wevers

Notice bibliographique

RevueMillimeter, Submillimeter, and Far-Infrared Detectors and Instrumentation for Astronomy XI · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMicrowave Engineering and Waveguides
Établissements canadiensNational Research Council Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWidebandTelecommunicationsElectronic engineeringComputer scienceElectrical engineeringEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The next-generation Very Large Array (ngVLA) front end incorporates six dual-polarization receivers covering the frequency range from 1.2 to 116 GHz. The ngVLA Band-1 receiver covers a frequency range of 1.2 to 3.5 GHz. This wideband requirement presents a challenge for the extremely low noise design for the required cryogenic low noise amplifier (LNA). GaAs HEMT technology is very reliable at a gate length of 150 nm and that gate feature size is suitable for low noise amplifiers up to the microwave frequency range. Below 3 GHz, the transistor gate has a very large capacitive impedance, exhibiting like an open circuit, which requires large values of inductors for 50 Ω impedance and low noise matching. The hybrid circuit configuration allows the design to select high-Q discrete inductors and capacitors with large values to minimize loss/noise from passive components. A two-stage single-ended GaAs HEMT LNA was designed based on the hybrid configuration. A prototype ngVLA Band-1 LNA was assembled and fully tested at a physical temperature 12 K. This newly designed GaAs HEMT LNA achieved 1.6 K average noise temperature and 34 dB average high gain between 1.2 and 3.5 GHz, the total power consumption is about 10 mW, which can meet the current requirements of the ngVLA Band-1 receiver.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,804
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,206
Écart entre enseignants0,191 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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