Notice bibliographique
Résumé
Purpose This short paper compiles some potential disasters that might not have happened in 2021 even though a major hazard occurred. No definitive statements are made of what did or did not transpire in each instance. Instead, the material offers a pedagogical and communications approach, especially to encourage deeper investigation and critique into what are and are not labelled as disasters and non-disasters—and the consequences of this labelling. Design/methodology/approach This short paper adopts a subjective approach to describing situations in 2021 in which a hazard was evident, but a disaster might not have resulted. Brief explanations are provided with some evidence and reasoning, to be used in teaching and science communication for deeper examination, verification and critique. Findings Examples exist in which hazards could have become disasters, but disasters might not have manifested, ostensibly due to disaster risk reduction. Reaching firm conclusions about so-called “non-disasters” is less straightforward. Originality/value Many reports rank the seemingly worst disasters while research often compares a disaster investigated with the apparently worst disasters previously experienced. This short paper instead provides possible ways of teaching and communicating potential non-disasters. It offers an approach for applying lessons to encourage action on disaster risk reduction, while recognising challenges with the labels “non-disaster”, “success” and “positive news”.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».