A comprehensive UHPLC–MS/MS method for the analysis of endogenous and exogenous steroids in serum for anti‐doping purposes
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
In the context of steroid analyses, the use of blood could represent a valuable complement to urine. While the blood steroid profile is currently being established to aid unveiling testosterone (T) doping, this matrix is also well suited for detection of exogenous anabolic steroids and steroid esters. In this study, a method to determine a simplified blood steroid profile in combination with the direct detection of exogenous anabolic steroids and steroid esters using just one serum aliquot was developed to obtain a comprehensive analytical workflow. Following the first chromatographic analysis of endogenous and exogenous steroids, samples were derivatised with Girard's reagent T (GT) to improve the ionisation of steroid esters and re-injected. The quantitative performance for T, androstenedione (A4) and 5α-dihydrotestosterone (DHT) was evaluated and the method was validated for qualitative analysis of exogenous analogues with estimated limits of detection (LOD) between 50 and 500 pg/ml. To demonstrate the applicability of the method, samples collected from a clinical study with an oral administration of testosterone undecanoate (TU) to 19 male volunteers were then analysed. The individual serum steroid profiles with the endogenous markers T, A4 and DHT were established as well as the concentrations of TU. TU was detected in all 19 volunteers up to 24 h, while DHT represented the most promising biomarker in endogenous steroid profile for the detection of oral TU administration. These results showed that the selected approach to combine exogenous and endogenous steroid analysis has the potential to strengthen T doping detection in the future.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle