Toward a critical technical practice in disaster risk management: lessons from designing collaboration initiatives
Notice bibliographique
Résumé
Purpose Despite decades of social science research into disasters, practice in the field continues to be informed largely from a technical perspective. The outcome is often a perpetuation of vulnerability, as narrowly defined technical interventions fail to address or recognize the ethical, historical, political and structural complexities of real-world community vulnerability and its causes. The authors propose that addressing this does not require a rejection of technical practice, but its evolution into a critical technical practice – one which foregrounds interdisciplinarity, inclusion, creativity and reflexivity, as means to question the assumptions, ideologies and delimited solutions built into the technical tools for understanding risks. Design/methodology/approach The authors present findings from three events they designed and facilitated, aimed at rethinking the engineering pedagogy and technical practice of disaster risk management. The first was a 2-day “artathon” that brought together engineers, artists and scientists to collaborate on new works of art based on disaster and climate data. The second was the Understanding Risk Field Lab, a 1-month long arts and technology un-conference exploring critical design practices, collaborative technology production, hacking and art to address complex issues of urban flooding. The third was a 4-month long virtual workshop on responsible engineering, science and technology for disaster risk management. Findings Each of these events uncovered and highlighted the benefits of interdisciplinary collaboration and reflexivity in disaster risk modeling, communication and management. The authors conclude with a discussion of the key design elements that help promote the principles of a critical technical practice. Originality/value The authors propose “critical technical practice” which foregrounds principles of interdisciplinarity, inclusion, creativity and reflexivity, as a means to question the assumptions, ideologies and delimited solutions built into the technical tools for understanding climate and disaster risk.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,094 | 0,087 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,024 | 0,043 |
| Communication savante | 0,026 | 0,023 |
| Science ouverte | 0,007 | 0,027 |
| Intégrité de la recherche | 0,009 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».