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Enregistrement W4303062838 · doi:10.1615/tsfp10.530

STATISTICS OF TURBULENT AND LAMINARIZING FLOW IN A CIRCULAR PIPE WITH A GRADUAL EXPANSION

2017· article· en· W4303062838 sur OpenAlexaff
N. Moallemi, Joshua Brinkerhoff

Notice bibliographique

RevueProceeding of Tenth International Symposium on Turbulence and Shear Flow Phenomena · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFluid Dynamics and Turbulent Flows
Établissements canadiensUniversity of British Columbia, Okanagan CampusOkanagan University CollegeUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTurbulenceMechanicsReynolds numberPipe flowReynolds stressHele-Shaw flowFlow (mathematics)Shear stressPhysicsOpen-channel flowVorticityFlow separationRotational symmetryVortexClassical mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Direct numerical simulations of turbulent flow in an axisymmetric pipe with a gradual expansion have been performed for a Reynolds number of 5300 based on the inlet pipe diameter and bulk velocity in order to investigate the effect of a gradual expansion on the flow structure, with special focus on the recirculation and laminarization of the flow downstream of the expansion. An annular ribbed turbolator is used in conjunction with a periodic flow mapping approach to produce fully-developed turbulent flow conditions upstream of the gradual expansion. A turbulent free shear layer initiated at the start of the sudden expansion develops from the flow separation and then reattaches to the pipe wall downstream of the expansion. Following reattachment, the turbulent flow laminarizes as the strength and size of vortical structures gradually diminish. The laminarization process is described in terms of the evolution of the Reynolds stress tensor in the turbulent and laminarizing regions, morphometrically in terms of the evolution of coherent vortical structures, and mechanistically through analysis of the budgets of the vorticity transport equation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,513
Score d'incertitude au seuil0,704

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,218
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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