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Enregistrement W4303109729

The nature of the alkoxide group, solvent, catalyst, and concentration on the gelation and porosity of hexylene-bridged polysilsesquioxanes

2024· paratext· en· W4303109729 sur OpenAlexaff
D A Loy

Notice bibliographique

RevueOSTI OAI (U.S. Department of Energy Office of Scientific and Technical Information) · 2024
Typeparatext
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueSilicone and Siloxane Chemistry
Établissements canadiensDouglas College
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAlkoxidePorosityCatalysisSolventGroup (periodic table)Chemical engineeringPolymer chemistryMaterials scienceChemistryComposite materialOrganic chemistry
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Hexylene-bridged polysilsesquioxanes are hybrid organic-inorganic materials prepared by the sol-gel polymerization of 1,6-bis(trialkoxysilyl)hexane monomers: (1) R = Methyl; (2) R = Ethyl; and (3) R = n-Propyl. Previous studies showed that high surface area xerogels could be prepared from 2 with base catalyzed polymerizations while non-porous xerogels could be prepared with acidic catalysts. The object of this study was to ascertain the influences of monomer alkoxide group, solvent, catalyst, and monomer concentration on gelation time, and the properties of the resulting xerogels.This study has provided some insight into the chemical parameters that affect the ultimate structure in bridged polysilsesquioxanes. First, gelation times do not necessarily directly reflect the hydrolysis and condensation rates expected for different alkoxide groups. The collapse of porosity during the drying of hexylene-bridged polysilsesquioxanes occurs in nearly all acid-catalyzed samples, save those that form quickly due to concentration or from the methoxide monomer 1 in methanolic solution. This suggests that there may be a kinetic contribution to creating porosity in addition to the network compliance model. It would also appear that syneresis of gels during aging may be the symptom of changes resulting in increased porosity. Whatever these changes may be due to, they do not appear to significantly alter the structural composition. Experiments are underway to provide more information and test some of these hypotheses.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,030
Score d'incertitude au seuil0,565

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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