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Enregistrement W4303184364 · doi:10.1037/cep0000296

Investigation of the psychological length of a 1-s interval with a time production task.

2022· article· en· W4303184364 sur OpenAlexafffund
Pier-Alexandre Rioux, Catherine Lebrun, Antoine Demers, Simon Grondin

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Experimental Psychology/Revue canadienne de psychologie expérimentale · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeuroscience and Music Perception
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésKinesthetic learningPsycINFOInterval (graph theory)Time perceptionAudiologyTask (project management)PsychologyProduction (economics)Cognitive psychologyDevelopmental psychologyPerceptionMathematicsNeuroscienceMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Several studies using the production of 1-s intervals report instability in the results. This suggests that there is no clear representation of the value of 1 s in long-term memory. This instability may partly be explained by the specific methodological requirements of studies using 1-s production tasks. Typically, this task requires participants to produce 1-s intervals by either using two intermittent finger taps (one at the beginning and one at the end of the interval), or by continuously pressing a key for the duration of the second. The purpose of this study was to investigate the impact of two main factors on the production of 1-s intervals, namely the effects of kinesthetic cues (continuous press vs. two intermittent presses) and auditory cues (sound vs. no sound) during the production of each interval. Participants produced 30 1-s intervals under four conditions. The results showed significant effects of both kinesthetic and auditory factors on the produced intervals. The kinesthetic effects applied to both the accuracy (staying close to the 1-s target) and precision (minimizing intertrial variability), and the auditory effects were limited to accuracy. This study highlights that the expression of what is likely a representation of the psychological second in long-term memory is prone to much distortion. Explanations of this instability of the psychological second are explored, including the simultaneous involvement of circuits related to sub- (< 1 s) and supra-second (> 1 s) intervals and individual differences in the internal clock. (PsycInfo Database Record (c) 2023 APA, all rights reserved).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,066
Tête enseignante GPT0,300
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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