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Enregistrement W4303185971 · doi:10.4324/9781003203759

The Ethics of Pandemics

2022· book· en· W4303185971 sur OpenAlexaff
Iwao Hirose

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typebook
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueDisaster Response and Management
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPandemicEngineering ethicsPolitical scienceEnvironmental ethicsCoronavirus disease 2019 (COVID-19)PhilosophyMedicineEngineeringInternal medicineInfectious disease (medical specialty)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The recent COVID-19 pandemic has brought a broad range of ethical problems to the forefront, raising fundamental questions about the role of government in response to such outbreaks, the scarcity and allocation of health care resources, the unequal distribution of health risks and economic impacts, and the extent to which individual freedom can be restricted. In this clear introduction to the topic Iwao Hirose explores these ethical questions and analyzes the central issues in the ethics of pandemic response and preparedness such as: The general nature of pandemics and the ethics of preparedness Ethical questions about general goals of pandemic response and preparedness The distribution of scarce resources, for example, ventilators, hospital beds, antiviral drugs, and vaccines Restrictions on individual freedom Ethical questions in the wake of pandemics, including contact tracing, vaccine passports, and socioeconomic inequalities. With the use of real-life examples and a clear philosophical approach, The Ethics of Pandemics is a much-needed introduction to some of the most important ethical issues surrounding pandemics. It is essential reading for students of ethics, bioethics, and political philosophy and will also be of interest to those working in related areas such as public policy, public health, health law, nursing, and life sciences.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,028

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0050,025
Communication savante0,0060,006
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0040,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,175
Tête enseignante GPT0,478
Écart entre enseignants0,303 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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