Relationships between negative life events and suicidal ideation among youth in China: The direct and moderating effects of offline and online social support from gender perspective
Notice bibliographique
Résumé
Background: Suicidal ideation was proved to be a critical precondition leading to the occurrence of subsequent suicidal behavior. Studies have confirmed that negative life events and forms of social support that youth are experiencing in the current socio-cultural context might have unique impacts on their suicidal ideation. However, the specific mechanism is relatively underexplored. Objective: We sought to investigate the impacts of offline and online social supports on Chinese students' suicidal ideation under the pressure of various negative life events, as well as potential gender differences in these relationships. Methods: Participants were 2,018 middle - high school and university students from Northwestern China, who completed a demographics questionnaire and self-report measures of negative life events, social support, and suicidal ideation. Results: Offline social support had a significant direct effect on suicidal ideation across genders. Among male youth, offline social support only had a moderating effect on the relationship between punitive negative life events and suicidal ideation. Among female youth, offline social support had a significant moderating effect on suicidal ideation under the pressure of all types of negative life events; Online social support only had a significant direct effect on female youth's suicidal ideation, although it did significantly moderate the relationship between all types of negative life events and suicidal ideation, across genders. Conclusion: Our findings revealed direct and moderating effects of offline and online social support on suicidal ideation among youth under the pressure of different types of negative life events, as well as gender-specific patterns in these relationships.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».