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Enregistrement W4303411502 · doi:10.1242/dev.200913

A tumor-suppressive function for Notch3 in the parous mammary gland

2022· article· en· W4303411502 sur OpenAlexafffund
Wen-Cheng Chung, Sean E. Egan, Keli Xu

Notice bibliographique

RevueDevelopment · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer Cells and Metastasis
Établissements canadiensHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesCanadian Cancer Society Research InstituteU.S. Department of Defense
Mots-clésInvolution (esoterism)BiologyMammary glandProgenitor cellNotch signaling pathwayInternal medicineEndocrinologyStromal cellCancer researchCell biologyStem cellBreast cancerCancerSignal transductionMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Notch3 promotes mammary luminal cell specification and forced Notch3 activation can induce mammary tumor formation. However, recent studies suggest a tumor-suppressive role for Notch3. Here, we report on Notch3 expression and functional analysis in the mouse mammary gland. Notch3 is expressed in the luminal compartment throughout mammary gland development, but switches to basal cells with initiation of post-lactational involution. Deletion of Notch3 caused a decrease of Notch activation in luminal cells and diminished luminal progenitors at puberty, as well as reduced alveolar progenitors during pregnancy. Parous Notch3-/- mammary glands developed hyperplasia with accumulation of CD24hiCD49flo cells, some of which progressed to invasive tumors with luminal features. Notch3 deletion abolished Notch activation in basal cells during involution, accompanied by altered apoptosis and reduced brown adipocytes, leading to expansion of parity-identified mammary epithelial cells (PI-MECs). Interestingly, the postpartum microenvironment is required for the stem cell activity of Notch3-/- PI-MECs. Finally, high expression of NOTCH3 is associated with prolonged survival in patients with luminal breast cancer. These results highlight an unexpected tumor-suppressive function for Notch3 in the parous mammary gland through restriction of PI-MEC expansion.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,777
Score d'incertitude au seuil0,191

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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