Role of the endocannabinoid system in the pathophysiology of endometriosis and therapeutic implications
Notice bibliographique
Résumé
Endometriosis patients experience debilitating chronic pain, and the first-line treatment is ineffective at managing symptoms. Although surgical removal of the lesions provides temporary relief, more than 50% of the patients experience disease recurrence. Despite being a leading cause of hysterectomy, endometriosis lacks satisfactory treatments and a cure. Another challenge is the poor understanding of disease pathophysiology which adds to the delays in diagnosis and overall compromised quality of life. Endometriosis patients are in dire need of an effective therapeutic strategy that is both economical and effective in managing symptoms, while fertility is unaffected. Endocannabinoids and phytocannabinoids possess anti-inflammatory, anti-nociceptive, and anti-proliferative properties that may prove beneficial for endometriosis management, given that inflammation, vascularization, and pain are hallmark features of endometriosis. Endocannabinoids are a complex network of molecules that play a central role in physiological processes including homeostasis and tissue repair, but endocannabinoids have also been associated in the pathophysiology of several chronic inflammatory diseases including endometriosis and cancers. The lack of satisfactory treatment options combined with the recent legalization of recreational cannabinoids in some parts of the world has led to a rise in self-management strategies including the use of cannabinoids for endometriosis-related pain and other symptoms. In this review, we provide a comprehensive overview of endocannabinoids with a focus on their potential roles in the pathophysiology of endometriosis. We further provide evidence-driven perspectives on the current state of knowledge on endometriosis-associated pain, inflammation, and therapeutic avenues exploiting the endocannabinoid system for its management.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».