NH <sub>3</sub> spatiotemporal variability over Paris, Mexico City, and Toronto, and its link to PM <sub>2.5</sub> during pollution events
Notice bibliographique
Résumé
Megacities can experience high levels of fine particulate matter (PM 2.5 ) pollution linked to ammonia (NH 3 ) mainly emitted from agricultural activities. Here, we investigate such pollution in the cities of Paris, Mexico, and Toronto, each of which have distinct emission sources, agricultural regulations, and topography. Ten years of measurements from the infrared atmospheric sounding interferometer (IASI) are used to assess the spatiotemporal NH 3 variability over and around the three cities. In Europe and North America, we determine that temperature is associated with the increase in NH 3 atmospheric concentrations with a coefficient of determination ( r 2 ) of 0.8 over agricultural areas. The variety of the NH 3 sources (industry and agricultural) and the weaker temperature seasonal cycle in southern North America induce a lower correlation factor ( r 2 =0.5). The three regions are subject to long-range transport of NH 3 , as shown using HYSPLIT cluster back trajectories. The highest NH 3 concentrations measured at the city scale are associated with air masses coming from the surrounding and north/northeast regions of Paris, the south/southwest areas of Toronto, and the southeast/southwest zones of Mexico City. Using NH 3 and PM 2.5 measurements derived from IASI and surface observations from 2008 to 2017, annually frequent pollution events are identified in the three cities. Wind roses reveal statistical patterns during these pollution events with dominant northeast/southwest directions in Paris and Mexico City, and the transboundary transport of pollutants from the United States in Toronto. To check how well chemistry transport models perform during pollution events, we evaluate simulations made using the GEOS-Chem model for March 2011. In these simulations we find that NH 3 concentrations are underestimated overall, though day-to-day variability is well represented. PM 2.5 is generally underestimated over Paris and Mexico City, but overestimated over Toronto.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».