Impacts of the COVID-19 Pandemic on Artisanal Fisheries and Education in The Gambia
Notice bibliographique
Résumé
The Gambia is one of the least developed countries in sub-Sahara Africa. In response to the COVID-19 outbreak, the Gambian government implemented a lockdown and various restrictions in 2020, but the impacts on Gambians’ livelihood remained unclear. With the gradual relaxation of the lockdown and restrictions, we were able to conduct the first questionnaire surveys to interview 140 fishermen, 140 fishmongers and 80 customers in the artisanal fisheries sector, and 150 students (grade 9-12) and 14 teachers in the education sector, to assess the impact of the pandemic on their socio-economic and personal well-being. Both fishermen and fishmongers experienced a drop in sales, whereas customers had to pay more during the pandemic. Illegal fishing, lack of policy and regulations and price hikes were among the main concerns for the artisanal fisheries sector, although the respondents did not feel a change in their personal well-being due to the pandemic. Students and teachers did not have the necessary training or resources to conduct remote learning during the pandemic, and both attendance and academic performance declined as a result. Access to the internet and learning materials was very limited, and 10% of the students ceased learning activities altogether. 19% of students and 50% of teachers experienced poor mental health during the pandemic. The majority of the students were concerned about the impact of the pandemic on their education, whereas most teachers were concerned about their finances and psychological conditions. Nearly a quarter of the students relied on unofficial channels to learn about the pandemic, making them susceptible to misinformation. To safeguard Gambian’s well-being against future pandemics or similar large-scale disruptions, we recommend better fishery monitoring and policy enforcement, more fish storage facilities, improving digital learning capacity, providing mental health care in schools, and devising effective communication campaigns about the pandemic.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».