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Enregistrement W4303418913 · doi:10.1113/ep090563

Control of blood pressure in the cold: differentiation of skin and skeletal muscle vascular resistance

2022· article· en· W4303418913 sur OpenAlexaff
Hendrik Mugele, Kyohei Marume, Sachin B. Amin, Carmen Possnig, Lucie C. Kühn, Lydia Riehl, Robin Pieper, Eva‐Lotte Schabbehard, Samuel J. Oliver, Daniel Gagnon, Justin S. Lawley

Notice bibliographique

RevueExperimental Physiology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueThermoregulation and physiological responses
Établissements canadiensUniversité de MontréalMontreal Heart Institute
Organismes subventionnairesWilderness Medical Society
Mots-clésVasoconstrictionVascular resistanceForearmSkeletal muscleBlood pressureMedicineBrachial arteryClampInternal medicineCardiologyAnatomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

NEW FINDINGS: What is the central question of this study? Why does blood pressure increases during cold air exposure? Specifically, what is the contribution of skin and skeletal muscle vascular resistance during whole body versus isolated face cooling? What is the main finding and its importance? Whole-body cooling caused an increase in blood pressure through an increase in skeletal muscle and cutaneous vascular resistance. However, isolated mild face cooling caused an increase in blood pressure predominately via an increase in cutaneous vasoconstriction. ABSTRACT: The primary aim of this investigation was to determine the individual contribution of the cutaneous and skeletal muscle circulations to the cold-induced pressor response. To address this, we examined local vascular resistances in the cutaneous and skeletal muscle of the arm and leg. Thirty-four healthy individuals underwent three different protocols, whereby cold air to clamp skin temperature (27°C) was passed over (1) the whole-body, (2) the whole-body, but with the forearm pre-cooled to clamp cutaneous vascular resistance, and (3) the face. Cold exposure applied to the whole body or isolated to the face increased mean arterial pressure (all, P < 0.001) and total peripheral resistance (all, P < 0.047) compared to thermal neutral baseline. Whole-body cooling increased femoral (P < 0.005) and brachial artery resistance (P < 0.003) compared to thermoneutral baseline. Moreover, when the forearm was pre-cooled to remove the contribution of cutaneous resistance (P = 0.991), there was a further increase in lower arm vasoconstriction (P = 0.036) when whole-body cooling was superimposed. Face cooling also caused a reflex increase in lower arm cutaneous (P = 0.009) and brachial resistance (P = 0.050), yet there was no change in femoral resistance (P = 0.815) despite a reflex increase in leg cutaneous resistance (P = 0.010). Cold stress causes an increase in blood pressure through a change in total peripheral resistance that is largely due to cutaneous vasoconstriction with face cooling, but there is additional vasoconstriction in the skeletal muscle vasculature with whole-body cooling.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,927
Score d'incertitude au seuil0,310

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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