Transitioning to Telehealth: The Multifaceted Impact of a Midcareer Transition in Practice
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The medical education continuum is interrupted by several transition periods that can adversely affect performance. Most of what has been learned about such periods focuses upon movement from one stage of training to another and movement from training to practice. Established physicians, however, experience transitions throughout their careers at idiosyncratic times and with little assistance. Better understanding how physicians experience transition, where they struggle and how they adapt, would enable better support to be provided. We investigated the COVID-19-forced transition in clinical practice to virtual care, particularly its effect on physician roles and the ways that established physicians faced challenges they encountered when transitioning to virtual care. METHOD: Ten semistructured interviews were conducted between November 2020 and February 2021 with physicians across different specialties and practice contexts who transitioned their practice to virtual care during the COVID-19 pandemic. Interview data were analyzed iteratively using "generic qualitative methodology" with constant comparison to identify themes in relation to observations. RESULTS: The transition to telehealth had implications that extended beyond the patient encounter, appearing to affect all aspects of the physician's practice. To reflect that, CanMEDS was chosen as a useful organizing framework. The effects, captured in the theme "changes to the physician's roles," were nuanced, illustrated a consistent need to adapt to context, and could be framed positively or negatively or both. Additionally identified themes were labeled "physicians' mental health" and "strategies to mitigate challenges." These themes highlighted that, despite the effort involved and novelty of the situation, all participants found remarkably similar ways of grappling with the challenges faced. CONCLUSIONS: While the basic roles of the physician do not appear to have changed through the transition to telehealth, our findings indicated that these roles were redefined in fundamental ways in response to changing societal needs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,004 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».