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Enregistrement W4303427267 · doi:10.1097/acm.0000000000005007

Transitioning to Telehealth: The Multifaceted Impact of a Midcareer Transition in Practice

2022· article· en· W4303427267 sur OpenAlexaff
Valeria Stoynova, Kevin W. Eva

Notice bibliographique

RevueAcademic Medicine · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTelemedicine and Telehealth Implementation
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaIsland Health
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTelehealthTransition (genetics)Medical educationMedicinePsychologyTelemedicineFamily medicinePolitical scienceHealth careChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: The medical education continuum is interrupted by several transition periods that can adversely affect performance. Most of what has been learned about such periods focuses upon movement from one stage of training to another and movement from training to practice. Established physicians, however, experience transitions throughout their careers at idiosyncratic times and with little assistance. Better understanding how physicians experience transition, where they struggle and how they adapt, would enable better support to be provided. We investigated the COVID-19-forced transition in clinical practice to virtual care, particularly its effect on physician roles and the ways that established physicians faced challenges they encountered when transitioning to virtual care. METHOD: Ten semistructured interviews were conducted between November 2020 and February 2021 with physicians across different specialties and practice contexts who transitioned their practice to virtual care during the COVID-19 pandemic. Interview data were analyzed iteratively using "generic qualitative methodology" with constant comparison to identify themes in relation to observations. RESULTS: The transition to telehealth had implications that extended beyond the patient encounter, appearing to affect all aspects of the physician's practice. To reflect that, CanMEDS was chosen as a useful organizing framework. The effects, captured in the theme "changes to the physician's roles," were nuanced, illustrated a consistent need to adapt to context, and could be framed positively or negatively or both. Additionally identified themes were labeled "physicians' mental health" and "strategies to mitigate challenges." These themes highlighted that, despite the effort involved and novelty of the situation, all participants found remarkably similar ways of grappling with the challenges faced. CONCLUSIONS: While the basic roles of the physician do not appear to have changed through the transition to telehealth, our findings indicated that these roles were redefined in fundamental ways in response to changing societal needs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,017
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,038

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,017
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0050,004
Communication savante0,0050,003
Science ouverte0,0010,006
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,052
Tête enseignante GPT0,428
Écart entre enseignants0,376 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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