Association between in-ICU red blood cells transfusion and 1-year mortality in ICU survivors
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Impact of in-ICU transfusion on long-term outcomes remains unknown. The purpose of this study was to assess in critical-care survivors the association between in-ICU red blood cells transfusion and 1-year mortality. METHODS: FROG-ICU, a multicenter European study enrolling all-comers critical care patients was analyzed (n = 1551). Association between red blood cells transfusion administered in intensive care unit and 1-year mortality in critical care survivors was analyzed using an augmented inverse probability of treatment weighting-augmented inverse probability of censoring weighting method to control confounders. RESULTS: Among the 1551 ICU-survivors, 42% received at least one unit of red blood cells while in intensive care unit. Patients in the transfusion group had greater severity scores than those in the no-transfusion group. According to unweighted analysis, 1-year post-critical care mortality was greater in the transfusion group compared to the no-transfusion group (hazard ratio (HR) 1.78, 95% CI 1.45-2.16). Weighted analyses including 40 confounders, showed that transfusion remained associated with a higher risk of long-term mortality (HR 1.21, 95% CI 1.06-1.46). CONCLUSIONS: Our results suggest a high incidence of in-ICU RBC transfusion and that in-ICU transfusion is associated with a higher 1-year mortality among in-ICU survivors. Trial registration ( NCT01367093 ; Registered 6 June 2011).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».