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Enregistrement W4303427402 · doi:10.1145/3565884

Facilitating Serverless Match-based Online Games with Novel Blockchain Technologies

2022· article· en· W4303427402 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueACM Transactions on Internet Technology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueBlockchain Technology Applications and Security
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesScience, Technology and Innovation Commission of Shenzhen Municipality
Mots-clésComputer scienceCheatingArchitectureBlockchainComputer securityProof-of-work systemGame theoryPeer-to-peerDistributed computing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Applying peer-to-peer (P2P) architecture to online video games has already attracted both academic and industrial interests, since it removes the need for expensive server maintenance. However, there are two major issues preventing the use of a P2P architecture, namely how to provide an effective distributed data storage solution, and how to tackle potential cheating behaviors. Inspired by emerging blockchain techniques, we propose a novel consensus model called Proof-of-Play (PoP) to provide a decentralized data storage system that incorporates an anti-cheating mechanism for P2P games, by rewarding players that interact with the game as intended, along with consideration of security measures to address the Nothing-at-stake Problem and the Long-range Attack. To validate our design, we utilize a game-theory model to show that under certain assumptions, the integrity of the PoP system would not be undermined due to the best interests of any user. Then, as a proof-of-concept, we developed a P2P game ( Infinity Battle ) to demonstrate how a game can be integrated with PoP in practice. Finally, experiments were conducted to study PoP in comparison with Proof-of-Work (PoW) to show its advantages in various aspects.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,728
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0040,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle