Use of item response theory to develop a return to work measure for acquired brain injury: The employment feasibility checklist
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The 2001 Feasibility Evaluation Checklist (FEC) is an assessment of work readiness for individuals with acquired brain injury (ABI). It establishes the integrity of basic safety, productivity, and interpersonal factors in neurorehabilitation and vocational settings. This study represents an effort to further develop the FEC to increase its clinical utility. OBJECTIVE: To redesign the FEC by conducting Item Response Theory (IRT) analyses on the study's results and combining those mathematical calibrations with clinical expert judgement. The result will be a new measure for use in clinical ABI neurorehabilitation and vocational settings: the Employment Feasibility Checklist (EFC). METHODS: Seven participants with ABI were administered a situational assessment on multiple occasions by occupational therapists in a community rehabilitation clinic. The FEC was used to assess the participant's performance across three areas of basic employment feasibility: safety, productivity, and interpersonal factors. Results were analyzed with IRT-Rasch analysis and then subjected to clinical expert judgment, resulting in adjustment recommendations for the FEC. RESULTS: In this scale development study, IRT analysis of results from 89 observation trials was combined with expert clinical judgment resulting in a redesigned tool with increased clinical utility for persons with ABI. The EFC is a 12-item observational rating scale for employment feasibility constructs of Productivity and Interpersonal Relations, with an additional six-item Workplace Safety subsection. CONCLUSION: The EFC is a mathematically calibrated tool designed to gauge feasibility for competitive employment in clients with ABI. The tool may be useful in clinical neurorehabilitation settings and vocational rehabilitation settings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».