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Enregistrement W4303432991 · doi:10.1103/physrevlett.129.157701

How Electron Hydrodynamics Can Eliminate the Landauer-Sharvin Resistance

2022· article· en· W4303432991 sur OpenAlexafffund
Ady Stern, Thomas Scaffidi, Oren Reuven, Chandan Kumar, John Birkbeck, Shahal Ilani

Notice bibliographique

RevuePhysical Review Letters · 2022
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueQuantum and electron transport phenomena
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaDeutsche ForschungsgemeinschaftHorizon 2020 Framework ProgrammeIsrael Science FoundationH2020 European Research CouncilMinerva Foundation
Mots-clésElectronThermal conductionPhysicsScatteringOhmic contactCondensed matter physicsAtomic physicsMaterials scienceMechanicsOpticsQuantum mechanicsElectrode

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

It has long been realized that even a perfectly clean electronic system harbors a Landauer-Sharvin resistance, inversely proportional to the number of its conduction channels. This resistance is usually associated with voltage drops on the system's contacts to an external circuit. Recent theories have shown that hydrodynamic effects can reduce this resistance, raising the question of the lower bound of resistance of hydrodynamic electrons. Here, we show that by a proper choice of device geometry, it is possible to spread the Landauer-Sharvin resistance throughout the bulk of the system, allowing its complete elimination by electron hydrodynamics. We trace the effect to the dynamics of electrons flowing in channels that terminate within the sample. For ballistic systems this termination leads to back-reflection of the electrons and creates resistance. Hydrodynamically, the scattering of these electrons off other electrons allows them to transfer to transmitted channels and avoid the resistance. Counterintuitively, we find that in contrast to the ohmic regime, for hydrodynamic electrons the resistance of a device with a given width can decrease with its length, suggesting that a long enough device may have an arbitrarily small total resistance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,725
Score d'incertitude au seuil0,645

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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