Associations between affective/vegetative neuropsychiatric symptoms and brain morphology in aging people with mild cognitive impairment and Alzheimer’s disease
Notice bibliographique
Résumé
Objectives Neuropsychiatric symptoms (NPS) are common in mild cognitive impairment (MCI) and even more so in Alzheimer’s disease (AD). The affective/vegetative NPS cluster model (sleep disorders, depression, appetite changes, anxiety, and apathy) has been associated with an increased risk of dementia in patients with MCI and these five NPS have common neuroanatomical associations. Hence, in this study, we examined how brain morphology is influenced by the severity of affective/vegetative NPS across different stages of cognitive performance. Participants 175 AD, 367 MCI and 223 cognitively normal (CN) participants. Setting Participants were recruited at multiple centers in North America included in the ADNI project. Design A GLM was established to test for intergroup differences (CN -MCI, CN-AD, AD-MCI) of the effects of the five NPS on brain structures. A regression model was also performed to show slope directionality of the regions of interest as NPS severity increases. Measurements 3T MRI data (cortical volumes, areas and thickness) and severity scores of the five NPS. Results Associations within AD were predominantly stronger compared to MCI. Increased severity of sleep disorders and appetite changes were associated with a decrease in frontal surface areas in AD. Furthermore, increased severity of all NPS (except apathy) were associated with changes in the temporal regions, predominantly with decreased volumes and surface areas. Conclusion These findings show the implication of fronto-temporal regions with sleep disorders, depression and appetite changes, and contribute to a better understanding of brain morphological differences between CN, MCI and AD with respect to all five NPS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».