Moment of reckoning for household food insecurity monitoring in Canada
Notice bibliographique
Résumé
Tweet this articleHousehold food insecurity, inadequate or insecure access to food due to financial constraints, is a serious population health problem in Canada, linked to poorer men tal health, 14 higher rates of infectious 5 and noncommunicable diseases 6,7 and inju ries, 8 increased health care utilization, 912 and premature mortality.13 Monitored since 2005 with the wellvalidated Household Food Security Survey Module (HFSSM) on the Canadian Community Health Survey (CCHS), 14 this problem was widespread and growing before the pandemic.15,16 It affected 12.7% of households, about 4 370 000 people, in 2017 to 2018.15 Recog nition of the need for more effective responses was evident in two major fed eral policy initiatives.The Poverty Reduction Strategy, released in 2018, identified the prevalence of household food insecurity as a valuable indicator of Canadians' abil ity to meet basic needs, 17 prompting the addition of the HFSSM to the Canadian Income Survey (CIS) to facilitate annual reporting on the Poverty Dashboard, a website introduced to track the Strategy's key poverty indicators.18 In 2019, house hold food insecurity was identified as a priority in the Food Policy for Canada.19 Concerns about food insecurity became heightened in the spring of 2020 as pandemic related business closures forced thousands out of work.20 In addition to rapidly implementing new income sup port and wage subsidy programs, federal and provincial governments introduced massive new funding programs for food banks and other charitable food assistance programs.2124 Population surveys were temporarily suspended, but in May 2020, an abbreviated measure of food insecurity was included on the Canadian
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».