Pharmacist direct dispensing of mifepristone for medication abortion in Canada: a survey of community pharmacists
Notice bibliographique
Résumé
Introduction Pharmacists were acknowledged as the most appropriate healthcare professional to dispense mifepristone for medication abortion shortly after the prescription therapy became available in January 2017 in Canada. Objective We aimed to identify the facilitators and barriers for successful initiation and ongoing dispensing of mifepristone among community pharmacists across Canada. Study design We surveyed community pharmacists from urban/rural practice settings across Canada by recruiting from January 2017 to January 2019 through pharmacist organisations, professional networks, at mifepristone training courses and at professional conferences. The Diffusion of Innovations theory informed the study design, thematic analysis and interpretation of findings. We summarised categorical data using counts and proportions, χ 2 tests, Wilcoxon rank-sum and proportional odds logistic regression. Results Of the 433 responses from dispensing community pharmacists across 10/13 Canadian provinces and territories, 93.1% indicated they were willing and ready to dispense mifepristone. Key facilitators were access to a private consultation setting (91.4%), the motivation to increase accessibility for patients (87.5%) and to reduce pressure on the healthcare system (75.3%). The cost of the mifepristone/misoprostol product was an initial barrier, subsequently resolved by universal government subsidy. A few pharmacists mentioned liability, lack of prescribers or inadequate stock as barriers. Conclusions Pharmacist respondents from across Canada reported being able and willing to dispense mifepristone and rarely mentioned barriers to stocking/dispensing the medication in the community pharmacy setting. The removal of initial regulatory obstacles to directly dispense mifepristone to patients facilitated the provision of medication abortion in the primary care setting.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».