Stressors and symptoms associated with a history of adverse childhood experiences among older adolescents and young adults during the COVID-19 pandemic in Manitoba, Canada
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: The COVID-19 pandemic has had major economic, social and psychological consequences for adolescents and young adults. It is unclear whether those with a history of adverse childhood experiences (ACEs) were particularly vulnerable. We examined whether a history of ACEs was associated with financial difficulties, lack of emotional support, feeling stressed/anxious, feeling down/depressed, increased alcohol and/or cannabis use and increased conflict with parents, siblings and/or intimate partners among 16- to 21-year-olds during the pandemic. METHODS: Data were collected in November and December 2020 from respondents aged 16 to 21 years (n = 664) participating in the longitudinal and intergenerational Well-being and Experiences Study (Wave 3) conducted in Manitoba, Canada. Age-stratified associations between ACEs and pandemic-related stressors/symptoms were examined with binary and multinomial logistic regression. RESULTS: A history of ACEs was associated with pandemic-related financial difficulties (adjusted relative risk ratio [aRRR] range: 2.44-7.55); lack of emotional support (aRRR range: 2.13-26.77); higher levels of feeling stressed/anxious and down/depressed (adjusted odds ratio [aOR] range: 1.78-5.05); increased alcohol and cannabis use (aOR range: 1.99-8.02); and increased relationship conflict (aOR range: 1.98-22.59). Fewer associations emerged for older adolescents and these were not to the same degree as for young adults. CONCLUSION: Adolescents and young adults with a history of ACEs reported increased odds of pandemic-related stressors and symptoms, and may need more resources and greater support compared to peers without an ACE history. Differences in results for adolescents and young adults suggest that interventions should be tailored to the needs of each age group.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».