Prevalence and incidence of hand eczema in healthcare workers: protocol for a systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Healthcare workers (HCWs) constitute a high-risk group for developing occupational hand eczema (HE). The present systematic review and meta-analysis will compile and appraise evidence regarding prevalence and incidence of HE in HCWs. METHODS AND ANALYSIS: Systematic searches will be performed in three electronic literature databases (PubMed/Medline, Web of Science-Core Collection and Embase). Further references will be retrieved by a manual search of included studies' reference lists using snowballing techniques. We will include experimental studies, observational studies, survey-based studies and clinical studies (publications in English, French and German from 2000 onwards) reporting on certified and apprentice HCWs, who actively work in the job. We will look at the following outcomes: Prevalence and incidence of clinically assessed as well as self-reported HE in the style of the Nordic Occupational Skin Questionnaire-2002; HE severity (measured by eg, Hand Eczema Severity Index, Osnabrück Hand Eczema Severity Index, Physician Global Assessment or other validated instruments as well as self-reported or by using undefined categories such as 'mild', 'moderate' or 'severe'); clinically assessed (eg, clinical diagnosis, UK Working Party's diagnostic criteria, Hanifin and Rajka diagnostic criteria for atopic dermatitis (AD)) and self-reported AD. We will assess the risk of bias within studies using detailed criteria according to the Newcastle-Ottawa Scale. As we expect heterogeneity in methods and outcomes, we will conduct sensitivity analyses. A narrative synthesis of results instead of a meta-analysis will be done in case that quantitative pooling is not feasible. ETHICS AND DISSEMINATION: Ethical approval and patient consent are not required as this work is based on published studies. The results will be published in an international, peer-reviewed journal. PROSPERO REGISTRATION NUMBER: CRD42022303044.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,063 | 0,074 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,007 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,026 | 0,037 |
| Bibliométrie | 0,011 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,003 |
| Communication savante | 0,007 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,055 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».