Assessing the ecological suitability of land-use change. Lessons learned from a rural marginal area in southeast Portugal
Notice bibliographique
Résumé
Land-use planning practice and policy are still lacking a landscape perspective that takes into account landscape history integrated with land suitability. This article presents a method that allows assessing the ecological suitability of land-use change. This method was applied to Baixo Guadiana, a rural marginal area in southeast Portugal. The first step of the land-use change ecological assessment is the study area delimitation. Baixo Guadiana limits were obtained through land morphology and slopes cartography, based on the "morphological landscape unit” concept. The second step - land suitability analysis - includes a characterization of the landscape ecological suitability. The third step - land-use change analysis - combines landscape history, with land-use change analysis and historical literature review. The final step – land-use change ecological assessment – is the evaluation of the land-use changes regarding land suitability. This paper highlights how the integration of two widely used methods, land-use change and land suitability analysis, supports land use policy analysis. Firstly, this research shows how past policies did not consider Baixo Guadiana Landscape Suitability. The current lack of natural regeneration of holm and cork oaks, the death of these adult trees and the low production of stone pine plantations, represent the main challenges to the planning and recovery of this landscape. Secondly, besides highlighting how these problems resulted from past inadequate land uses, promoted by national and European agricultural policies, this study indicates the areas where landscape recovery actions should be financed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».