Income assistance use among young adults who were in British Columbia special education: A longitudinal cohort study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Persons with disability (PWD) experience disproportionately high poverty rates in Canada. This trend is apparent especially among youth compared to those who develop disabilities later in life. PWD in poverty have additional needs that increase barriers to full participation in society and translate to higher basic costs for daily living. Despite the existence of income assistance programs in Canada to mitigate income inequalities faced by PWDs, access to these programs can be limited. OBJECTIVE: To describe use of income assistance for young adults with disability in British Columbia for the development of potential approaches to improve realized access to these programs. METHODS: We conducted a population-based retrospective cohort study using British Columbia linked administrative data. We described differences in income assistance use among PWD by the level of special education funding received during primary school education (from most to least; Level 1, Level 2, Level 3, Unfunded, and no special education) and family composition. We also provided longitudinal patterns of income assistance use. RESULTS: Of 218,324 young adults, 88% received no special education, 0.1% used Level One, 1.6% used Level Two, 2.9% used Level Three, and 7.1% used Unfunded special education coding. Young adults with Level One special education funding had the highest rates of hospitalizations and continuing care, with no hospitalization due to homelessness. Those with Level Three special education coding had higher rates of hospitalization and hospitalization due to homelessness than Level Two young adults. When transitioning to adulthood initially, Level One and Two funded individuals used relatively more disability income assistance than individuals from the other funding levels. Nearly all BCEA users with higher funded special education codes used this disability-specific program, while lesser funded special education codes used the Temporary Assistance more frequently, for a longer duration and were more likely to be persistent Temporary Assistance users. CONCLUSIONS: Sustainable and reliable access to income assistance programs remains an issue across the heterogeneity of needs faced by young adults with disability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».