Utilization of grape (<i>Vitis vinifera</i>), cranberry (<i>Vaccinium macrocarpon</i>), wild blueberry (<i>Vaccinium angustifolium</i>), and apple (<i>Malus pumila/domestica</i>) pomaces in broiler chickens when fed without or with multi-enzyme supplement
Notice bibliographique
Résumé
Nutritive and functional values of fruit pomaces in poultry are unexplored. We determined apparent metabolizable energy (AME) and plasma metabolites in broiler chickens fed diets containing apple (APL), low-bush wild blueberry (LBP), cranberry (CRP), and grape (GRP) pomaces without or with multi-enzyme supplement (ENZ). A total of 360 one-day old Ross 708 male chicks were placed in 72 cages; 5 birds/cage were reared to day 13 and transitioned to either cornstarch–soy protein isolate basal diet or basal with 30% of either pomace without or with ENZ. Excreta samples were collected from day 17 to 20 and one bird/cage bled for plasma metabolites on day 21. Apple pomace showed a higher AME ( P = 0.008) than other pomaces; however, ENZ had no effect on AME. The AMEs were 3 250, 2 613, 2 394, and 3 008 kcal/kg DM for APL, LBP, CRP, and GRP, respectively. There was pomace and ENZ interaction on plasma alkaline phosphatase ( P = 0.04), and APL increased cholesterol levels ( P < 0.01). In conclusion, ENZ had no impact on energy increment in pomaces, but the AME values this study has established are nonetheless valuable for accurate poultry feed formulation. Plasma metabolites suggested pomace components are amenable to supplemental ENZ.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».