Dangerous Play in an Age of Technofinance: From the GameStop Hunger Games to the Capitol Hill Jamboree
Notice bibliographique
Résumé
In this paper we explore one dimension of the contemporary cultural politics that gives rise to reactionary formations and movements: the desire for a kind of dangerous play within a financialized world where most people feel trapped in a game they can’t win. We take up three interwoven phenomena from the recent past in the United States, though with implications beyond that context: (a) the GameStop stock-buying frenzy of early 202l, (b) the storming of the US Capitol building on January 6 of that year, and (c) the dramatic rise in popularity of the QAnon conspiracy fantasy that appeared in 2017 and gained significant influence since. By locating these complex participatory phenomena in the context of digitized financialization characterized by gamification, alienation and profound inequalities, we supplement efforts to understand today’s reactionary imagination. We argue that all three might be seen as, in part, forms of dangerous play that both emerge from, rebel against and also, contradictorily, help to reproduce or entrench dominant inequalities. Hence those who wish to counter these reactionary tendencies or propose more radical responses cannot limit themselves to critique; they must also contend with what animates these forms of alienated play.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».