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Enregistrement W4303457042 · doi:10.1103/physreve.106.045202

Concept of power absorbed and lost per electron in surface-wave plasma columns and its contribution to the advanced understanding and modeling of microwave discharges

2022· article· en· W4303457042 sur OpenAlexafffund
Michel Moisan, Ivan Ganachev, Helena Nowakowska

Notice bibliographique

RevuePhysical review. E · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePlasma Diagnostics and Applications
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesUniversidad de CórdobaUniversité de MontréalNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNagoya University
Mots-clésElectronPlasmaAtomic physicsPhysicsMicrowaveField (mathematics)Power (physics)Quantum mechanicsMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Microwave (MW) sustained discharges have distinct advantages over other existing types of discharges in terms of the specific understanding they can provide regarding discharge phenomena and mechanisms. First, only electrons can pick up energy from the discharge E-field since ions cannot respond to rapid oscillations above ≈100 MHz. A second remarkable feature of MW discharges is that their plasma sheath is stationary, unlike in radiofrequency (rf) discharges. Furthermore, the sheath voltage is low, so that the electron energy expended to sustain them can be ignored as a first approximation. These characteristics favored the development of the concept of power per electron, which involves determining the respective roles of the power absorbed per electron θ_{A} and the power lost on a per-electron basis θ_{L} in the equilibrium relationship between them. This led to establishing the following: (i) In the equilibrium relation of the power per electron (θ_{A}=θ_{L}), the power lost has precedence over the power absorbed, the latter simply adjusting to compensate for the losses. (ii) The value of the power absorbed θ_{A}, when conforming to compensate for the losses, determines the intensity of the high-frequency E-field in the discharge, the maintenance field, construing it as an internal parameter (as opposed to an operator-set). (iii) Ensuring a smaller volume within which power is absorbed (resulting from E-field confinement) compared to the loss volume (plasma) is a way to achieve higher maintenance E-field intensity, thus higher atomic (molecular) excitation and ionization rates, as is the case, for example, with microdischarges. (iv) In pulsed-operated discharges, the E-field intensity is maximum at the very beginning of the pulse and then decreases, eventually reaching stationarity as the pulse time elapses. (v) A significant and more comprehensive similarity law is procured than for direct-current (dc) discharges. (vi) The power per electron concept is valid for all MW discharges. In the case of dc and rf discharges, where ions are also accelerated in the E-field, θ_{A} is no longer proportional to the E-field intensity: θ_{A} is then the power necessary to maintain an electron-ion pair in the discharge. It can be used, taking into account the operating conditions (field frequency, gas nature and pressure, and discharge vessel properties), to optimize the power consumed for a given plasma-driven process.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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