Notice bibliographique
Résumé
Abstract: Normative theories of argumentation tend to assume that logical and dialectical rules suffice to ensure the rationality of debates. Yet empirical research on human inference shows that people system-atically fall prey to cognitive and motivational biases which give rise to various forms of irrational reason-ing. Inasmuch as these biases are typically unconscious, arguers can be unfair and tendentious despite their genuine efforts to follow the rules of argumentation. I argue that arguers remain nevertheless respon-sible for the rationality of their rea-soning, insofar as they can (and ar-guably ought to) counteract such biases by adopting indirect strategies of argumentative self-control. Résumé: Les théories normatives de l’argumentation tendent à présumer que les règles de la logique et de la dialectique suffisent pour assurer la rationalité du discours argumentatif. Pourtant, la recherche empirique sur l’inférence humaine montre que nous sommes souvent affectés par des biais cognitifs et motivationnels qui conduisent à diverses formes de raisonnement irrationnel. Etant don-né que ces biais sont inconscients, chacun peut se montrer tendancieux en dépit de l’effort pour respecter les règles d’argumentation. Je soutiens que chacun demeure néanmoins res-ponsable de la rationalité de ses rai-sonnements, dans la mesure où l’on peut neutraliser ces biais moyennant certaines stratégies d’autocontrôle argumentatif.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,024 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,029 |
| Communication savante | 0,014 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».