MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4303470808 · doi:10.1159/000527403

Regorafenib versus Cabozantinib as a Second-Line Treatment for Advanced Hepatocellular Carcinoma: An Anchored Matching-Adjusted Indirect Comparison of Efficacy and Safety

2022· article· en· W4303470808 sur OpenAlexaff
Philippe Merle, Masatoshi Kudo, Stanimira Krotneva, Kirhan Özgürdal, Yun Su, Irina Proskorovsky

Notice bibliographique

RevueLiver Cancer · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHepatocellular Carcinoma Treatment and Prognosis
Établissements canadiensEVRAZ (Canada)
Organismes subventionnairesEuropean CommissionEuropean Federation of Pharmaceutical Industries and AssociationsUniversity of Pittsburgh
Mots-clésRegorafenibCabozantinibDiscontinuationMedicineHepatocellular carcinomaSorafenibHazard ratioPropensity score matchingAdverse effectInternal medicineOncologySurgeryConfidence intervalCancerColorectal cancer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: The tyrosine kinase inhibitors regorafenib and cabozantinib remain the mainstay in second-line treatment of advanced hepatocellular carcinoma (HCC). There is currently no clear evidence of superiority in efficacy or safety to guide choice between the two treatments. Methods: We conducted an anchored matching-adjusted indirect comparison using individual patient data from the RESORCE trial of regorafenib and published aggregate data from the CELESTIAL trial of cabozantinib. Second-line HCC patients with prior sorafenib exposure of ≥3 months were included in the analyses. Hazard ratios (HRs) and restricted mean survival time (RMST) were estimated to quantify differences in overall survival (OS) and progression-free survival (PFS). Safety outcomes compared were rates of grade 3 or 4 adverse events (AEs), occurring in >10% of patients, and discontinuation or dose reduction due to treatment-related AEs. Results: After matching adjustment for differences in baseline patient characteristics, regorafenib showed a favorable OS (HR, 0.80; 95% CI: 0.54, 1.20) and ∼3-month-longer RMST over cabozantinib (RMST difference, 2.76 months; 95% CI: -1.03, 6.54), although not statistically significant. For PFS, there was no numerical difference in HR (HR, 1.00; 95% CI: 0.68, 1.49) and no clinically meaningful difference based on RMST analyses (RMST difference, -0.59 months; 95% CI: -1.83, 0.65). Regorafenib showed a significantly lower incidence of discontinuation (risk difference, -9.2%; 95% CI: -17.7%, -0.6%) and dose reductions (-15.2%; 95% CI: -29.0%, -1.5%) due to treatment-related AEs (any grade). Regorafenib was also associated with a lower incidence (not statistically significant) of grade 3 or 4 diarrhea (risk difference, -7.1%; 95% CI: -14.7%, 0.4%) and fatigue (-6.3%; 95% CI: -14.6%, 2.0%). Conclusion: This indirect treatment comparison suggests, relative to cabozantinib, that regorafenib could be associated with favorable OS (not statistically significant), lower rates of dose reductions and discontinuation due to treatment-related AEs, and lower rates of severe diarrhea and fatigue.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,018
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,053

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,018
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,008
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,111
Tête enseignante GPT0,328
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueLiver CancerMême sujetHepatocellular Carcinoma Treatment and PrognosisTravaux en français237 207