Epidemiological and clinical characteristics of patients with monkeypox in the GeoSentinel Network: a cross-sectional study
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The early epidemiology of the 2022 monkeypox epidemic in non-endemic countries differs substantially from the epidemiology previously reported from endemic countries. We aimed to describe the epidemiological and clinical characteristics among individuals with confirmed cases of monkeypox infection. METHODS: and higher, patients with one sexual partner or ten or more sexual partners, and patients with or without a previous smallpox vaccination. FINDINGS: (range 36-1659; IQR 500-885). Of 219 patients for whom data were available, 216 (99%) reported sexual or close intimate contact in the 21 days before symptom onset; MSM reported a median of three partners (IQR 1-8). Of 195 patients for whom data were available, 78 (40%) reported close contact with someone who had confirmed monkeypox. Overall, 30 (13%) of 226 patients were admitted to hospital; 16 (53%) of whom had severe illness, defined as hospital admission for clinical care rather than infection control. No deaths were reported. Compared with patients without HIV, patients with HIV were more likely to have diarrhoea (p=0·002), perianal rash or lesions (p=0·03), and a higher rash burden (median rash burden score 9 [IQR 6-21] for patients with HIV vs median rash burden score 6 [IQR 3-14] for patients without HIV; p<0·0001), but no differences were identified in the proportion of men who had severe illness by HIV status. INTERPRETATION: Clinical manifestations of monkeypox infection differed by HIV status. Recommendations should be expanded to include pre-exposure monkeypox vaccination of groups at high risk of infection who plan to engage in sexual or close intimate contact. FUNDING: US Centers for Disease Control and Prevention, International Society of Travel Medicine.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle