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Enregistrement W4303473159 · doi:10.1055/s-0042-1756715

The Association of Teamwork and Adverse Tracheal Intubation–Associated Events in Advanced Airway Management in the PICU

2022· article· en· W4303473159 sur OpenAlexaff
John F. Jennings, Sholeen Nett, Rachel Umoren, Robert Murray, Aaron Kessel, Natalie Napolitano, Michelle Adu‐Darko, Katherine Biagas, Philipp Jung, Debra Spear, Simon Parsons, Ryan Breuer, Keith Meyer, Matthew Malone, Asha Shenoi, Anthony Lee, Palen Mallory, Awni Al‐Subu, Keiko M. Tarquinio, Lily Glater, Megan Toal, Jan Hau Lee, Matthew Pinto, Lee Polikoff, Erin Own, Iris Toedt‐Pingel, Mioko Kasagi, Laurence Ducharme-Crevier, Makoto Motomura, Masafumi Gima, Serena Kelly, Josep Panisello, Gabrielle Nuthall, Kelsey Gladen, Justine Shults, Vinay Nadkarni, Akira Nishisaki

Notice bibliographique

RevueJournal of Pediatric Intensive Care · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAirway Management and Intubation Techniques
Établissements canadiensUniversité de MontréalCentre Hospitalier Universitaire Sainte-JustineAlberta Children's Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineTeamworkIntubationOdds ratioConfidence intervalAdverse effectEmergency medicineAnesthesiaIntensive care medicineInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Tracheal intubation (TI) in critically ill children is a life-saving but high-risk procedure that involves multiple team members with diverse clinical skills. We aim to examine the association between the provider-reported teamwork rating and the occurrence of adverse TI-associated events (TIAEs). A retrospective analysis of prospectively collected data from 45 pediatric intensive care units in the National Emergency Airway Registry for Children (NEAR4KIDS) database from January 2013 to March 2018 was performed. A composite teamwork score was generated using the average of each of five (7-point Likert scale) domains in the teamwork assessment tool. Poor teamwork was defined as an average score of 4 or lower. Team provider stress data were also recorded with each intubation. A total of 12,536 TIs were reported from 2013 to 2018. Approximately 4.1% (n = 520) rated a poor teamwork score. TIs indicated for shock were more commonly associated with a poor teamwork score, while those indicated for procedures and those utilizing neuromuscular blockade were less commonly associated with a poor teamwork score. TIs with poor teamwork were associated with a higher occurrence of adverse TIAE (24.4% vs 14.4%, p < 0.001), severe TIAE (13.7% vs 5.9%, p < 0.001), and peri-intubation hypoxemia < 80% (26.4% vs 17.9%, p < 0.001). After adjusting for indication, provider type, and neuromuscular blockade use, poor teamwork was associated with higher odds of adverse TIAEs (odds ratio [OR], 1.77; 95% confidence interval [CI], 1.35–2.34), severe TIAEs (OR, 2.23; 95% CI, 1.47–3.37), and hypoxemia (OR, 1.63; 95% CI, 1.25–2.03). TIs with poor teamwork were independently associated with a higher occurrence of TIAEs, severe TIAEs, and hypoxemia.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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