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Enregistrement W4303473159 · doi:10.1055/s-0042-1756715

The Association of Teamwork and Adverse Tracheal Intubation–Associated Events in Advanced Airway Management in the PICU

2022· article· en· W4303473159 sur OpenAlex
John F. Jennings, Sholeen Nett, Rachel Umoren, Robert Murray, Aaron Kessel, Natalie Napolitano, Michelle Adu‐Darko, Katherine Biagas, Philipp Jung, Debra Spear, Simon Parsons, Ryan Breuer, Keith Meyer, Matthew Malone, Asha Shenoi, Anthony Lee, Palen Mallory, Awni Al‐Subu, Keiko M. Tarquinio, Lily Glater, Megan Toal, Jan Hau Lee, Matthew Pinto, Lee Polikoff, Erin Own, Iris Toedt‐Pingel, Mioko Kasagi, Laurence Ducharme-Crevier, Makoto Motomura, Masafumi Gima, Serena Kelly, Josep Panisello, Gabrielle Nuthall, Kelsey Gladen, Justine Shults, Vinay Nadkarni, Akira Nishisaki

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Pediatric Intensive Care · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAirway Management and Intubation Techniques
Établissements canadiensUniversité de MontréalCentre Hospitalier Universitaire Sainte-JustineAlberta Children's Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineTeamworkIntubationOdds ratioConfidence intervalAdverse effectEmergency medicineAnesthesiaIntensive care medicineInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Tracheal intubation (TI) in critically ill children is a life-saving but high-risk procedure that involves multiple team members with diverse clinical skills. We aim to examine the association between the provider-reported teamwork rating and the occurrence of adverse TI-associated events (TIAEs). A retrospective analysis of prospectively collected data from 45 pediatric intensive care units in the National Emergency Airway Registry for Children (NEAR4KIDS) database from January 2013 to March 2018 was performed. A composite teamwork score was generated using the average of each of five (7-point Likert scale) domains in the teamwork assessment tool. Poor teamwork was defined as an average score of 4 or lower. Team provider stress data were also recorded with each intubation. A total of 12,536 TIs were reported from 2013 to 2018. Approximately 4.1% (n = 520) rated a poor teamwork score. TIs indicated for shock were more commonly associated with a poor teamwork score, while those indicated for procedures and those utilizing neuromuscular blockade were less commonly associated with a poor teamwork score. TIs with poor teamwork were associated with a higher occurrence of adverse TIAE (24.4% vs 14.4%, p < 0.001), severe TIAE (13.7% vs 5.9%, p < 0.001), and peri-intubation hypoxemia < 80% (26.4% vs 17.9%, p < 0.001). After adjusting for indication, provider type, and neuromuscular blockade use, poor teamwork was associated with higher odds of adverse TIAEs (odds ratio [OR], 1.77; 95% confidence interval [CI], 1.35–2.34), severe TIAEs (OR, 2.23; 95% CI, 1.47–3.37), and hypoxemia (OR, 1.63; 95% CI, 1.25–2.03). TIs with poor teamwork were independently associated with a higher occurrence of TIAEs, severe TIAEs, and hypoxemia.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,239
Score d'incertitude au seuil0,235

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle