Glia-specific expression of neuropeptide receptor <i>Lgr4</i> regulates development and adult physiology in <i>Drosophila</i>
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Similar to the human brain, Drosophila glia may well be divided into several subtypes that each carry out specific functions. Glial GPCRs plays key roles in crosstalk between neurons and glia. Drosophila Lgr4 (dLgr4 ) is a human relaxin receptor homolog involved in angiogenesis, cardiovascular regulation, collagen remodeling, and wound healing. Recent study suggests that ilp7 might be the ligand for Lgr4 and regulates escape behavior of Drosophila larvae. Here we demonstrate that Drosophila Lgr4 expression in glial cells, not neurons, is necessary for early development, adult behavior, and lifespan. Reducing the Lgr4 level in glial cells, but not neurons, disrupts Drosophila development, although knocking down other LGR family members in glia has no impact. Adult-specific knockdown of Lgr4 in glia but not neurons reduce locomotion, male reproductive success, and animal longevity. The investigation of how glial expression of Lgr4 contributes to this behavioral alteration will increase our understanding of how insulin signaling via glia selectively modulates neuronal activity and behavior.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».