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Enregistrement W4303476516 · doi:10.1016/j.hal.2022.102320

Environmental, human health and socioeconomic impacts of Ostreopsis spp. Blooms in the NW Mediterranean

2022· article· en· W4303476516 sur OpenAlexfundno aff
Elisa Berdalet, Anne‐Sophie Pavaux, Rafael Abós‐Herràndiz, Muriel Travers, Gildas Appéré, Magda Vila, Jeremy A. Thomas, Luc de Haro, Marta Estrada, Noemí Inmaculada Medina-Pérez, Laia Viure Feliu, Bengt Karlson, Rodolphe Lemée

Notice bibliographique

RevueHarmful Algae · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMarine Toxins and Detection Methods
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversitat de BarcelonaCentre National de la Recherche ScientifiqueAgència de Gestió d'Ajuts Universitaris i de RecercaMinisterio de Economía y CompetitividadBundesministerium für Bildung und ForschungMinisterio de Ciencia, Innovación y UniversidadesAgence Nationale de la RechercheRéseau de cancérologie RossyUnitatea Executiva pentru Finantarea Invatamantului Superior, a Cercetarii, Dezvoltarii si InovariiSvenska Forskningsrådet Formas
Mots-clésAlgal bloomMediterranean climateBenthic zoneEcotoxicologyMediterranean seaHuman healthEnvironmental healthBiologyEnvironmental scienceEcologyMedicinePhytoplankton

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper summarizes the research conducted by the partners of the EU co-funded CoCliME project to ascertain the ecological, human health and economic impacts of Ostreopsis (mainly O. cf. ovata) blooms in the NW Mediterranean coasts of France, Monaco and Spain. This knowledge is necessary to design strategies to prevent, mitigate and, if necessary, adapt to the impacts of these events in the future and in other regions. Ostreopsis proliferations in the Mediterranean have been related to massive mortalities of benthic organisms and to symptoms of respiratory and cutaneous irritation in humans. A six-year epidemiologic study in a Ostreopsis hot spot in Catalonia and the accumulated experience of the French Mediterranean National Ostreopsis Surveillance Network confirm the main effects of these blooms on human health in the NW Mediterranean. The impacts are associated to direct exposure to seawater with high Ostreopsis cell concentrations and to inhalation of aerosols containing unknown irritative chemicals produced under certain circumstances during the blooms. A series of mild acute symptoms, affecting the entire body as well as the ophthalmic, digestive, respiratory and dermatologic systems have been identified. A main remaining challenge is to ascertain the effects of the chronic exposure to toxic Ostreopsis blooms. Still, the mechanisms involved in the deletereous effects of Ostreopsis blooms are poorly understood. Characterizing the chemical nature of the harmful compounds synthesized by Ostreopsis as well as the role of the mucus by which cells attach to benthic surfaces, requires new technical approaches (e.g., metabolomics) and realistic and standardized ecotoxicology tests. It is also necessary to investigate how palytoxin analogues produced by O. cf. ovata could be transferred through the marine food webs, and to evaluate the real risk of seafood poisonings in the area. On the other hand, the implementation of beach monitoring and surveillance systems in the summer constitutes an effective strategy to prevent the impacts of Ostreopsis on human health. In spite of the confirmed noxious effects, a survey of tourists and residents in Nice and Monaco to ascertain the socioeconomic costs of Ostreopsis blooms indicated that the occurrence of these events and their impacts are poorly known by the general public. In relationship with a plausible near future increase of Ostreopsis blooms in the NW Mediterranean coast, this survey showed that a substantial part of the population might continue to go to the beaches during Ostreopsis proliferations and thus could be exposed to health risks. In contrast, some people would not visit the affected areas, with the potential subsequent negative impacts on coastal recreational and touristic activities. However, at this stage, it is too early to accurately assess all the economic impacts that a potentially increasing frequency and biogeographic expansion of the events might cause in the future.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,205
Score d'incertitude au seuil0,985

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0150,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,277
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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