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Enregistrement W4303488374 · doi:10.1177/01626434221131775

Speed and Accuracy Measures of School-Age Readers With Visual Impairments Using a Refreshable Braille Display

2022· article· en· W4303488374 sur OpenAlexaff
Tessa McCarthy, Cay Holbrook, Cheryl Kamei-Hannan, Frances Mary D’Andrea

Notice bibliographique

RevueJournal of Special Education Technology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueTactile and Sensory Interactions
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesOffice of Special Education Programs, Office of Special Education and Rehabilitative Services
Mots-clésBrailleReading (process)Words per minuteReading ratePsychologyAudiologyComputer scienceReading comprehensionMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study provides information on the use of a refreshable braille display in relation to reading speeds and accuracy for students with visual impairments. The characteristics and variables which were statistically significant predictors of reading speed were explored. Forty-nine students in grades 1–9 participated with their teachers of students with visual impairments. In this 16-week study participants used the Reading Adventure Time! app to complete a pretest, intervention, and eight progress monitoring checks. Using descriptive statistics, correlation, and multiple regression analyses the researchers found silent reading speeds averaged 16.80 WPM at grades 1–2, 46.43 WPM at grades 3–4, 46.12 WPM at grades 5–6, and 50.51 WPM at grades 7–9. Oral reading speeds averaged 18.37 WPM at grades 1–2, 49.05 WPM at grades 3–4, 45.62 WPM at grades 5–6, and 45.82 WPM at grades 7–9. On average, there were few miscues for participants at all grade levels. Statistically significant predictors of reading speed included the number of braille cells on the refreshable braille display, the proportion of students receiving free and reduced lunch recipients, time spent in literacy instruction with the general education teacher, and whether the student was a dual braille and print reader. Reading speeds were comparable to those found in studies which examined reading paper-based formats. The most common statistically significant predictor of reading speed was the number of cells on the refreshable braille display. Wise decisions about the types of refreshable displays used can potentially make a difference in students’ reading speeds.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,054
Tête enseignante GPT0,348
Écart entre enseignants0,295 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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