Speed and Accuracy Measures of School-Age Readers With Visual Impairments Using a Refreshable Braille Display
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This study provides information on the use of a refreshable braille display in relation to reading speeds and accuracy for students with visual impairments. The characteristics and variables which were statistically significant predictors of reading speed were explored. Forty-nine students in grades 1–9 participated with their teachers of students with visual impairments. In this 16-week study participants used the Reading Adventure Time! app to complete a pretest, intervention, and eight progress monitoring checks. Using descriptive statistics, correlation, and multiple regression analyses the researchers found silent reading speeds averaged 16.80 WPM at grades 1–2, 46.43 WPM at grades 3–4, 46.12 WPM at grades 5–6, and 50.51 WPM at grades 7–9. Oral reading speeds averaged 18.37 WPM at grades 1–2, 49.05 WPM at grades 3–4, 45.62 WPM at grades 5–6, and 45.82 WPM at grades 7–9. On average, there were few miscues for participants at all grade levels. Statistically significant predictors of reading speed included the number of braille cells on the refreshable braille display, the proportion of students receiving free and reduced lunch recipients, time spent in literacy instruction with the general education teacher, and whether the student was a dual braille and print reader. Reading speeds were comparable to those found in studies which examined reading paper-based formats. The most common statistically significant predictor of reading speed was the number of cells on the refreshable braille display. Wise decisions about the types of refreshable displays used can potentially make a difference in students’ reading speeds.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle