Development and psychometric evaluation of the Persian version of the Phoneme Recognition Test: A central auditory processing measure.
Notice bibliographique
Résumé
Objectives: The present study aimed to evaluate the psychometric properties of the Persian version of the Phoneme Recognition Test (P-PRT) in normal subjects and cochlear implant (CI) users. Material & Methods: This study includes developing the Persian phoneme recognition test (PRT), determining its validity and reliability, and comparing the results of a control group versus CI users. The test reliability was examined through a test-retest with an approximately five-week interval. In the present survey, 363 subjects were investigated in three stages. The face validity evaluation stage was conducted on 40 subjects. The psychometric properties of the P-PRT were evaluated in 323 individuals (225 normal subjects and 98 CI users). The test-retest reliability was examined in all the 225 subjects in the control group and 40 CI users. Results: The results confirmed the face validity of the P-PRT. No significant differences were observed between the two genders in terms of performance in the P-PRT. Significant differences were observed between the control and CI groups. Evaluating the test-retest reliability suggested perfect reliability (r>0.9) in both groups. Significant differences were observed in the P-PRT between the adults and the 7-year-old subjects compared to other age groups. Conclusion: The P-PRT can be used as a valid and reliable test for clinically evaluating phoneme recognition abilities and monitoring the rehabilitation progress.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».