The Growth Medium Affects the Viability of IPEC-J2 Animal Cell Line in the Presence of Probiotic Bacteria
Notice bibliographique
Résumé
Background: The IPEC-J2 cell line is frequently used as an in vitro model to study the bioactivity of live probiotics. However, lactic acid bacteria (LB) acidify the medium, and the impact of pH and lactic acid accumulation on cell viability seem to be underestimated. Methods: IPEC-J2 viability was assessed by neutral red and flow cytometry in the presence of eight probiotics at concentrations between 106 and 109 bacteria/mL in maintenance and buffered media. Results: It was shown that a high inoculation level led to higher cytotoxic effects on IPEC-J2 cells after 22 h of incubation and that viability losses were more related to a combination of low pH and lactic acid than to the probiotics themselves. Furthermore, with LB at 106 and 107 bacteria/mL, the addition of phosphates to the media significantly reduced the drop in the pH and preserved the IPEC-J2 viability between 100% and 69%, compared to a highly variable viability between 100% and 17.5% in the unbuffered media. Conclusions: Under certain in vitro conditions, probiotics can lead to the deterioration of animal cells, and pH neutralization is an essential parameter in the cell–probiotic system in order to preserve cell viability and to better evaluate the bioactive properties of live probiotics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».