Crossover-Use of Human Antibiotics in Livestock in Agricultural Communities: A Qualitative Cross-Country Comparison between Uganda, Tanzania and India
Notice bibliographique
Résumé
Antibiotic use in animal agriculture contributes significantly to antibiotic use globally and is a key driver of the rising threat of antibiotic resistance. It is becoming increasingly important to better understand antibiotic use in livestock in low-and-middle income countries where antibiotic use is predicted to increase considerably as a consequence of the growing demand for animal-derived products. Antibiotic crossover-use refers to the practice of using antibiotic formulations licensed for humans in animals and vice versa. This practice has the potential to cause adverse drug reactions and contribute to the development and spread of antibiotic resistance between humans and animals. We performed secondary data analysis of in-depth interview and focus-group discussion transcripts from independent studies investigating antibiotic use in agricultural communities in Uganda, Tanzania and India to understand the practice of antibiotic crossover-use by medicine-providers and livestock-keepers in these settings. Thematic analysis was conducted to explore driving factors of reported antibiotic crossover-use in the three countries. Similarities were found between countries regarding both the accounts of antibiotic crossover-use and its drivers. In all three countries, chickens and goats were treated with human antibiotics, and among the total range of human antibiotics reported, amoxicillin, tetracycline and penicillin were stated as used in animals in all three countries. The key themes identified to be driving crossover-use were: (1) medicine-providers' and livestock-keepers' perceptions of the effectiveness and safety of antibiotics, (2) livestock-keepers' sources of information, (3) differences in availability of human and veterinary services and antibiotics, (4) economic incentives and pressures. Antibiotic crossover-use occurs in low-intensity production agricultural settings in geographically distinct low-and-middle income countries, influenced by a similar set of interconnected contextual drivers. Improving accessibility and affordability of veterinary medicines to both livestock-keepers and medicine-providers is required alongside interventions to address understanding of the differences between human and animal antibiotics, and potential dangers of antibiotic crossover-use in order to reduce the practice. A One Health approach to studying antibiotic use is necessary to understand the implications of antibiotic accessibility and use in one sector upon antibiotic use in other sectors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,004 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».